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可解释化学机器学习
用分子表面、局部官能团与电子结构描述符,连接分子结构、性质预测和化学解释。
助理研究员
厦门大学 · 嘉庚创新实验室 AI4EC Lab
中国 · 厦门
用可解释的模型理解化学,
用自动化实验探索材料。

关于我 · 学术背景
我的研究围绕一个问题展开:如何把复杂的化学信息转化为可解释的模型与可执行的实验决策。
我结合理论计算、分子表示和机器学习研究化学材料的构效关系,开发 Surfacia 等科研软件,并将研究逐步推进到自动化电化学、电子电镀和 智能体辅助实验。研究兴趣涵盖双光子吸收、分子表面描述符、催化与材料智能优化。
我希望把方法开发、科研软件和真实化学问题连接起来,让数据与模型既帮助预测,也帮助理解和设计下一步实验。
研究 · 问题与方法
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用分子表面、局部官能团与电子结构描述符,连接分子结构、性质预测和化学解释。
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推进自动化配液、电化学测试、数据分析与实验决策,探索连接分子设计、界面响应和镀层性能的研究流程。
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结合量子化学和机器学习研究双光子吸收、框架材料与催化问题,并开发可复用的科研软件与数据工具。
软件 · 科研工具
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六个软件累计访问合计 …
自 2026-10-21 起;访问详情页才计数,中英文合并,同一标签页内 30 分钟合并计次。不是独立人数或计算次数。
从分子结构与表面性质出发,构建化学可解释的描述符,连接特征筛选、预测建模与模型解释。
了解项目 ↗ Surfacia连接 OCR、坐标标定、曲线提取与可选视觉大模型复核,将科研图表和化学谱图转为可检查的数值曲线。
了解项目 ↗ GBLine围绕科学问题,将网页阅读、大语言模型分析、引用扩展与本地文献整理连接起来。
了解项目 ↗ 秉烛夜读以有机酸 pKa 预测为例,用图形界面和五组渐进数据集教授特征工程与决策树。
了解项目 ↗ pKa 机器学习教学工具上传 Gaussian fchk 与 TD log,由服务器完成 Multiwfn 提取及有限态 SOS 光谱计算,并提供永久偶极矩参考核对。
了解项目 ↗ 双光子吸收计算工具连接桌面楼栋标注与审批后在线参数计算,比较来风方向、立面和高度分段压力幅值的筛查原型。
了解项目 ↗ 楼栋风压筛查工具学术论文 · 研究成果
优先展示第一作者(含共同一作)及通讯作者论文,其余按引用次数排序。引用快照截至 2026-10-19;新增论文未核实的引用数标为“未记录”。完整列表见 Google Scholar。
展示 10 篇论文
Advanced Science · 10 (8), 2204902
Journal of Materials Chemistry A · 11 (34), 18106–18114
Small · 18 (18), 2200514
Journal of the American Chemical Society · 145 (35), 19333–19337
Chemical Science · 15 (31), 12200–12233
Angewandte Chemie International Edition · 64 (23), e202502090
Journal of Chemical Information and Modeling · 66 (17), 10538–10547
Journal of the American Chemical Society · 143 (15), 5755–5762
Nature Communications · 16 (1), 2073
Journal of Chemical Theory and Computation · 20 (3), 1193–1213
Journal of the American Chemical Society · 145 (42), 23188–23195
Science China Chemistry · 65 (11), 2283–2289
Inorganic Chemistry · 59 (7), 4181–4185
Chemistry of Materials · 33 (5), 1618–1624
arXiv · arXiv:2510.10248
Inorganic Chemistry · 62 (30), 11809–11816
Advanced Optical Materials · 11 (19), 2300364
Chemical Communications · 57 (37), 4516–4519
学术经历
参与编写实验33:机器学习预测有机酸pKa。
配套教学软件 ↗| 时间 | 会议名称 | 地点 | 报告类型 |
|---|---|---|---|
| 2026年8月21–23日 | 第五届高端制造电子电镀论坛(FEPAM-2026) ↗ | 中国·厦门 | 口头报告 |
| 2026年4月11–14日 | 中国化学会第35届学术年会 ↗ | 中国·重庆 | 口头报告优秀口头报告奖 |
| 2025年5月9–12日 | 中国化学会第一届全国表界面科学会议 ↗ | 中国·成都 | 口头报告 |
| 2024年11月5–8日 | 中国化学会第二十二次全国电化学大会 ↗ | 中国·海口 | 口头报告 |
联系
围绕可解释机器学习、化学材料与自动化实验,探索共同感兴趣的问题。