化学 · 机器学习 · 自动化

Yuming Su苏禹铭

助理研究员

厦门大学 · 嘉庚创新实验室 AI4EC Lab
中国 · 厦门

用可解释的模型理解化学,
用自动化实验探索材料。

Yuming Su / 苏禹铭
782总引用
14h 指数
15i10 指数
Google Scholar 快照 ↗
截至 2026-10-19 · 非实时统计

关于我 · 学术背景

连接化学、数据与实验

我的研究围绕一个问题展开:如何把复杂的化学信息转化为可解释的模型与可执行的实验决策。

我结合理论计算、分子表示和机器学习研究化学材料的构效关系,开发 Surfacia 等科研软件,并将研究逐步推进到自动化电化学、电子电镀和 智能体辅助实验。研究兴趣涵盖双光子吸收、分子表面描述符、催化与材料智能优化。

我希望把方法开发、科研软件和真实化学问题连接起来,让数据与模型既帮助预测,也帮助理解和设计下一步实验。

2024–
助理研究员
嘉庚创新实验室 · AI4EC Lab
2018–2024
化学博士
厦门大学 · 化学化工学院
博士导师:汪骋教授
2014–2018
化学学士
山西大学 · 化学化工学院

研究 · 问题与方法

研究方向

软件 · 科研工具

让方法成为可用的工具

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学术论文 · 研究成果

论文与学术成果

完整学术列表 ↗

优先展示第一作者(含共同一作)及通讯作者论文,其余按引用次数排序。引用快照截至 2026-10-19;新增论文未核实的引用数标为“未记录”。完整列表见 Google Scholar。

展示 10 篇论文

  1. 2023
    Interpretable Machine Learning of Two-Photon Absorption

    Yuming Su, Yiheng Dai, Yifan Zeng, Caiyun Wei, Yangtao Chen, Fuchun Ge, Peikun Zheng, Da Zhou, Pavlo O. Dral, Cheng Wang

    Advanced Science · 10 (8), 2204902

    36次引用
  2. 2023
    Uncovering the influence of the modifier redox potential on CO2 reduction through combined data-driven machine learning and hypothesis-driven experimentation

    X. He, Y. Su, J. Zhu, N. Fang, Y. T. Chen, H. Liu, D. Zhou, C. Wang

    Journal of Materials Chemistry A · 11 (34), 18106–18114

    5次引用
  3. 2022
    Two-photon 3D printing in metal–organic framework single crystals

    Y. Zhang, Y. Su, Y. Zhao, Z. Wang, C. Wang

    Small · 18 (18), 2200514

    46次引用
  4. 2023
    Hexa-branched nanographenes with large two-photon absorption

    Xin-Jing Zhao, Yang-Yang Ju, Yu-Ming Su, Chun Tang, Qi Zeng, LiuBin Feng, Cheng Wang, Klaus Müllen, Yuan-Zhi Tan

    Journal of the American Chemical Society · 145 (35), 19333–19337

    19次引用
  5. 2024
    Automation and machine learning augmented by large language models in a catalysis study

    Y. Su, X. Wang, Y. Ye, Y. Xie, Y. Xu, Y. Jiang, C. Wang

    Chemical Science · 15 (31), 12200–12233

    131次引用
  6. 2025
    Revealing Transition State Stabilization in Organocatalytic Ring-Opening Polymerization Using Data Science

    M. Zhang, Y. Su, T. Du, S. Ding, J. Dai, C. Wang, Y. Liu

    Angewandte Chemie International Edition · 64 (23), e202502090

    17次引用
  7. 2026
    Improving Quantum-Chemical Prediction of 19F NMR Chemical Shifts via Machine Learning

    Dongdong Chen, Yuanxiang Ye, Yijie Zhu, Yibin Jiang, Yuming Su, Cheng Wang

    Journal of Chemical Information and Modeling · 66 (17), 10538–10547

    —未记录
  8. 2021
    Machine-Learning-Guided Discovery and Optimization of Additives in Preparing Cu Catalysts for CO2 Reduction

    Y. Guo, X. He, Y. Su, Y. Dai, M. Xie, S. Yang, J. Chen, K. Wang, D. Zhou, et al.

    Journal of the American Chemical Society · 143 (15), 5755–5762

    171次引用
  9. 2025
    Observation of metal-organic interphase in Cu-based electrochemical CO2-to-ethanol conversion

    Yan Shen, Nan Fang, Xinru Liu, Yu Ling, Yuming Su, Tian Tan, Feng Chen, He Lin, Boxuan Zhao, Jin Wang, Duanhui Si, Shunji Xie, Ye Wang, Da Zhou, Teng Zhang, Rong Cao, Cheng Wang

    Nature Communications · 16 (1), 2073

    94次引用
  10. 2024
    MLatom 3: a platform for machine learning-enhanced computational chemistry simulations and workflows

    Pavlo O. Dral, Fuchun Ge, Yi-Fan Hou, Peikun Zheng, Yuxinxin Chen, Mario Barbatti, Olexandr Isayev, Cheng Wang, Bao-Xin Xue, Max Pinheiro Jr, Yuming Su, Yiheng Dai, Yangtao Chen, Lina Zhang, Shuang Zhang, Arif Ullah, Quanhao Zhang, Yanchi Ou

    Journal of Chemical Theory and Computation · 20 (3), 1193–1213

    92次引用

学术经历

学术活动

科研项目与基金

国家自然科学基金委员会 · 青年科学基金项目(C类)

基于可解释机器学习的共价有机框架材料光催化产过氧化氢研究

项目编号:22505090 · 2026.01–2028.12 · 30万元

项目负责人(主持)

教学与教材

《大学化学实验》

任艳萍 主编 · 高等教育出版社

参与编写实验33:机器学习预测有机酸pKa。

配套教学软件 ↗

学术报告与会议

时间会议名称地点报告类型
2026年8月21–23日第五届高端制造电子电镀论坛(FEPAM-2026) ↗中国·厦门口头报告
2026年4月11–14日中国化学会第35届学术年会 ↗中国·重庆口头报告优秀口头报告奖
2025年5月9–12日中国化学会第一届全国表界面科学会议 ↗中国·成都口头报告
2024年11月5–8日中国化学会第二十二次全国电化学大会 ↗中国·海口口头报告

联系

欢迎交流与合作

围绕可解释机器学习、化学材料与自动化实验,探索共同感兴趣的问题。

yumingsu@xmu.edu.cn